Este curso está diseñado para que equipos mixtos, desde la gerencia hasta los perfiles técnicos, adquieran dominio práctico de Claude, la plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Anthropic. Esta actividad combina fundamentos conceptuales, técnica de instrucciones, herramientas avanzadas de productividad y una introducción a la automatización con agentes, todo aplicado sobre casos y documentos reales de la organización participante. A diferencia de los cursos genéricos de inteligencia artificial, este curso está construido con una lógica de transferencia inmediata: cada participante sale del aula con flujos de trabajo propios ya configurados, prompts reutilizables para sus tareas recurrentes y un plan de adopción de treinta días para su área. El facilitador aporta más de una década de experiencia en transformación digital industrial, lo que garantiza que la conversación se mantenga anclada en resultados de negocio y no en tecnología por la tecnología.
Perfil del participante
el curso está diseñado para audiencias mixtas que combinan ejecutivos, profesionales de áreas funcionales y perfiles técnicos. Gerentes y analistas senior de operaciones, finanzas, recursos humanos, legal, comercial y mercadeo que buscan optimizar el tiempo de sus equipos, analizar grandes volúmenes de documentos, automatizar tareas repetitivas de redacción y estructurar proyectos sin necesidad de saber programar.
¿Qué aprenderás?
Desarrollar habilidades para el uso estratégico y práctico de Claude (app, API, Claude Code y proyectos) para optimizar procesos operativos, automatizar tareas complejas e implementar flujos de trabajo eficientes, garantizando criterios de seguridad, gobernanza y un plan de adopción medible dentro de la organización.
Objetivos
- Identificar la arquitectura básica de un modelo de lenguaje y diferenciar el alcance de la aplicación web, la API y Claude Code para aplicarlos a casos de uso reales en áreas clave de la organización, como finanzas, recursos humanos, operaciones, comercial.
- Aplicar técnicas para redactar instrucciones completas que incluyan rol, contexto, tarea, formato y ejemplos.
- Configurar repositorios de conocimiento persistente, analizar documentación compleja, generar artefactos de trabajo y definir estilos de escritura alineados a la marca o necesidad de la empresa.
- Considerar oportunidades de automatización y gobernanza de IA: reconocer la arquitectura de agentes e integraciones, identificando procesos internos automatizables bajo estándares rigurosos de manejo de información confidencial y políticas de uso corporativo.
- Diseñar un plan de implementación inmediata a través de una hoja de ruta personalizada que integre la optimización de tres flujos de trabajo específicos por participante, garantizando el retorno de inversión y la continuidad del aprendizaje.
