El programa, que se desarrollará entre el 23 de febrero y el 07 de mayo de 2026, propone una visión integral que trasciende el análisis técnico tradicional, integrando la comprensión del dato como un activo estratégico y su narrativa para la alta gerencia.

¿Cuáles son las tres razones para liderar el cambio analítico?

El profesor José Felipe Prat A., docente del programa y coordinador del Centro de Mercadeo del IESA, destaca que existen tres pilares fundamentales que aportan valor inmediato a las organizaciones modernas:

• El dato como activo estratégico: comprender que la información es un activo de valor que debe producirse, gerenciarse y que posee posibilidades reales de monetización interna y externa.
• Conexión entre negocio y técnica: entender las analíticas como el diálogo necesario entre el entorno estratégico (gerencia) y el entorno técnico (informática), permitiendo determinar necesidades claras y generar valor real.
• Visualización y narrativa: el desarrollo de competencias para presentar resultados mediante herramientas de visualización que respondan efectivamente a los problemas del negocio.

¿Por qué es clave contar con el respaldo de expertos?

Ante el desafío de implementar modelos predictivos y de Machine Learning en las empresas, es determinante que los líderes obtengan conocimientos de quienes han aplicado estas herramientas en el mercado real.

Por ello, el programa es liderado por el propio José Felipe Prat A, profesor titular del IESA con más de 15 años de experiencia profesional en planificación, investigación de mercados y creación de modelos de pronóstico en empresas de consumo masivo.

¿Cuánta preparación estratégica se requiere?

Entre los temas críticos de formación está la comprensión del ciclo de vida de un proyecto de analítica, desde la exploración de datos hasta la modelización predictiva en la nube. El currículo está estructurado para atender a gerentes medios y talentos clave, eliminando la barrera técnica: no se requieren conocimientos de codificación ni programación.