¿Cómo las empresas venezolanas están perdiendo dinero al ignorar su Dark Data?
¿Cómo las empresas venezolanas están perdiendo dinero al ignorar su Dark Data?
— En La Rueda del IESA "Datos con propósito", los expertos advierten que las organizaciones solo aprovechan el 15% de sus datos. —
En La Rueda del IESA ¨Datos con propósito¨, evento realizado el pasado 25 de febrero del 2026, los expertos advirtieron que las organizaciones solo aprovechan el 15% de sus datos. Aseguraron que la clave de la rentabilidad en 2026 no será acumular data, sino saber monetizarla.
En este artículo:
En el umbral de una transformación económica sin precedentes, la capacidad de respuesta de las organizaciones venezolanas no puede limitarse a la intuición; debe anclarse en la inteligencia. Este evento fue más allá de la mecánica del networking convencional para erigirse como el crisol de la Agenda 2026.
La jornada inició con la bienvenida de Subdelia Sevilla, productora del evento, quien dio paso a una intervención reveladora del Prof. Carlos Jaramillo, Vicepresidente del IESA, quien recordó la apuesta de largo plazo iniciada en 2018. En aquel entonces, la institución decidió formar líderes internos —como la hoy destacada profesora Jennifer Campos, ponente junto a Carlos Jiménez del evento—.
De la información al conocimiento compartido
La Prof. Campos fue contundente al abordar el fenómeno del "Dark Data" (Datos Oscuros): se estima que las empresas utilizan apenas el 15% de la información que recolectan. En sus palabras: "Almacenar es barato, pero el desorden es caro".
El impacto en la gestión: La transición hacia la sabiduría organizacional implica que las decisiones dejen de ser un acto de "fe" o instinto puro para convertirse en un ejercicio de juicio respaldado por evidencia.
La anatomía de la decisión
Citando a Uri Levine (fundador de Waze), Carlos Jiménez recordó una premisa vital: "Enamórate del problema, no de la solución". Jiménez desglosó la estructura lógica en cinco pasos:
- Insumo de información: Captura de señales contextuales.
- Predicción: Proyección de escenarios futuros.
- Juicio: El diferenciador humano (recurso más escaso).
- Decisión: Elección del camino óptimo.
- Resultado y aprendizaje: Ciclo de retroalimentación.
Gobernanza y analítica de negocios
La analítica no es una tarea aislada de IT, sino una disciplina transversal clasificada en tres niveles: descriptiva, predictiva y prescriptiva. Este ecosistema demanda una Gobernanza del dato sólida antes de implementar IA generativa.
Compromiso del IESA con el éxito
Recientemente la institución inició el Programa de toma de decisiones basadas en datos, una formación de 60 horas diseñada para traducir la complejidad analítica en resultados accionables.
Para profundizar en la formación, puedes conectar a través de avanza@iesa.edu.ve y para soluciones empresariales a la medida conectar a través de incompany@iesa.edu.ve.
Representantes de Fast Med y Aguamiel compartiendo experiencias.
Patrocinantes y colaboradores fundamentales del evento.
